Work 20%
02
12
快速幂(取模)算法 快速幂(取模)算法
问题计算取模运算的值 $ a^n % b$,其中a、b、n均为int类型的变量。 分析因为 $a^n$ 可能很大,所以不能先计算 $a^n$ 再将其 $ %b$ 。 现有取模公式,写作: $ (a*b) % c = [ (a %
2018-02-12
01
16
NLTK之词性标注 NLTK之词性标注
词性标注重要性回想学英语的时候,老师就开始讲词性,通过分析句子中某个单词的词性,我们可以推测这个词的意思,猜测这个词在句子中的作用,这对理解句子意思有极大的帮助。小弟也还是初学,以后若发现词性有更多作用时会继续补充~ 标注语料库NLTK(3
2018-01-16
15
13
摩尔投票法的应用和部分情况的证明 摩尔投票法的应用和部分情况的证明
摩尔投票算法假设有这样一个场景:票选村长,每人可投一票,我们将候选村长从1开始编号,村民们在票上写上候选村长的编号即可完成投票。那么最后统计的票可形成一个整型数组。那么谁是村长呢?票数过半的那个人。 摩尔投票算法可以快速的计算出一个数组中出
2018-01-13
11
House Robber系列 House Robber系列
House Robber链接:198. House Robber 题意: ​ 一个专业小偷打算去偷某条街上的房子,每个房子藏有一定量的金钱,不过相邻的房子间装有报警系统,所以如果你偷了两个相邻的房子,报警系统就会被激活,小偷就会被警察
2018-01-11
12
20
NLTK之词频 NLTK之词频
FreqDist类官方文档:nltk.probability.FreqDist 介绍:词的概率分布类,包含一些概率学的方法。 所在文件:probability.py ,大约在63~427行 创建定义:__init__(self, sampl
2017-12-20
19
NLTK常用操作和语料库 NLTK常用操作和语料库
安装NLTK按照官方步骤:Installing NLTK 在安装完nltk后,通过下述命令可查看nltk版本: import nltk print nltk.__doc__ 输出: The Natural Language Toolkit
2017-12-19
05
docker模拟多机环境 docker模拟多机环境
Docker基础这里不多说,借助docker官方文档可以学习到大部分内容,而且很详细。 在线阅读:GitBook 或 Github。 离线阅读。 pdf 版本 下载 epub 版本 下载 本次配置中用到的镜像: nginx:1.12-
2017-12-05
04
Week11:Photo OCR & Conclusion Week11:Photo OCR & Conclusion
OCR问题通俗一点讲就是图像识别中的文字识别。比方说给一张图,请识别图中的文字。 滑动窗口探测法该方法用于识别出图中哪些区域还有所指定的目标物体。 它选一个特定的尺寸的图片进行二分训练,判断这个尺寸的图片中是否含有要找的目标。 例如行人探
2017-12-04
02
Week10:Learning with large datasets Week10:Learning with large datasets
大规模机器学习大规模是指训练集数据很多,比如有1亿组数据。 大数据有一句话叫做“最后胜利的人不是因为他有好的算法,而是他用有大量数据”,因为随着数据量的增加,机器学习算法的准确度都会变得很高。 批量梯度下降先看梯度下降方程,以线性回归为例
2017-12-02
3 / 5