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软件技术 9 编程题 5 研 22 Web全栈 7 转载 2 算法 1 程 1
2019-CS224n-Assignment4 2019-CS224n-Assignment4
这一次的内容甚至可以作为一个项目了，我最终得到BLEU是22.66。 点击 这里 下载实验指导文档，这里 下载实验的预备代码 RNN和神经机器翻译机器翻译是指，给定一个源句子（比如西班牙语），输出一个目标句子（比如英语）。本次作业中要实现的
2019-03-21 研
NLP 机器翻译
2019-CS224n-Assignment3 2019-CS224n-Assignment3
上个礼拜做完了，今天做个总结，主要方法和2017年差不多。 机器学习和神经网络 (8分)这一节没什么难度，认真看 a3.pdf 就行。 Adam的论文：ADAM: A METHOD FOR STOCHASTIC OPTIMIZATION D
2019-03-19 研
NLP 依赖解析
NLP会议介绍 NLP会议介绍
我以前在博客引用过 初学者如何查阅自然语言处理（NLP）领域学术资料 一文，里面比较详细的说明了NLP的学术会议。 这次主要是罗列这些会议和CCF等级，把收集的信息汇总起来，以备以后自查，也记录了各个会议的截稿时间、会议时间、投稿数量、录取
2019-03-18 研
NLP 论文
2019-CS224n-Assignment2 2019-CS224n-Assignment2
这次复习cs224n主要是先熟悉python和pytorch，方便之后进行论文复现等工作，同时也回顾一下模型和数学公式推导，找找感觉。 解答：理解词向量（23分）我们先快速回顾一下word2vec算法，它的核心思想是“一个词的含义取决于它周
2019-03-12 研
NLP word2vec
2019-CS224n-Assignment1 2019-CS224n-Assignment1
去年冬季学习了cs224n的2017课程，做了三个assignments，用的是TensorFlow。今年cs224n再次放课，一共有5个assignments，使用PyTorch，主讲还是Manning，特别喜欢这个老师，讲课生动有趣还挺
2019-03-12 研
NLP Stanford
神经网络和BP算法推导 神经网络和BP算法推导
感知机感知机（perceptron）于1957年由Rosenblatt提出，是一种二分类线性模型。感知机以样本特征向量作为输入，输出为预测类别，取正、负两类。感知机最终学习到的是将输入空间（特征空间）划分为正、负两类的分离超平面，属于判别模
2018-11-06 研
感知机 神经网络 BP算法
理解线性代数中的矩阵 理解线性代数中的矩阵
向量表示线性组合张成的空间和基向量矩阵矩阵乘法与线性变换矩阵的秩列空间和零空间逆矩阵行列式特征向量与特征值抽象向量空间
2018-09-18 研
线性代数
使用Tensorflow训练一元线性模型 使用Tensorflow训练一元线性模型
引言这是一次使用python进行机器学习的实验。 一是总结自己学过的各种python包，二是了解一下使用python进行机器学习大概是什么样的，不过这次使用主要的目的还是熟悉Tensorflow的使用。 本次实验使用到的python包及其版
2018-06-06 研
线性模型 Tensoflow
NLTK之词性标注 NLTK之词性标注
词性标注重要性回想学英语的时候，老师就开始讲词性，通过分析句子中某个单词的词性，我们可以推测这个词的意思，猜测这个词在句子中的作用，这对理解句子意思有极大的帮助。小弟也还是初学，以后若发现词性有更多作用时会继续补充~ 标注语料库NLTK(3
2018-01-16 研
NLP
NLTK之词频 NLTK之词频
FreqDist类官方文档：nltk.probability.FreqDist 介绍：词的概率分布类，包含一些概率学的方法。 所在文件：probability.py ，大约在63~427行 创建定义：__init__(self, sampl
2017-12-20 研
NLP
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